بدأ سوق العمل في مجال الذكاء الاصطناعي AI بالنمو منذ بداية عام 2023 خاصة بعد بروز بعض البرامج، مثل برنامج Chat-GPT، ولذلك يجب أن يكون الباحثين عن عمل في مجال الذكاء الاصطناعي مستعدين للإجابة على أسئلة المقابلة الشائعة حول خبرتهم ومهاراتهم ونهجهم في المشاريع التي تركز على الذكاء الاصطناعي.
كما ينبغي على المرشحين الفنيين أن يكونوا مستعدين للإجابة على الأسئلة التي تختبر معرفتهم بخوارزميات وأدوات وأطر التعلم الآلي فقد يُطلب منهم تقديم تفسيرات مفصلة لمشاريعهم السابقة والحلول التقنية التي استخدموها للتغلب على التحديات. بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن يكونوا مستعدين للإجابة على أسئلة حول المعالجة المسبقة للبيانات وتقييم النماذج وخبراتهم مع الأدوات والأطر المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
ولا تعتبر الخبرة الفنية والتقنية العامل الوحيد الذي يضعه المحاورون في الاعتبار حيث يتم أيضًا تقدير المرشحين غير التقنيين الذين يمكنهم إظهار فهم لمفاهيم الذكاء الاصطناعي والحرص على التعلم. لذلك يجب على المرشحين غير التقنيين التركيز على فهمهم للإمكانات التحويلية لـ الذكاء الاصطناعي وحرصهم على معرفة المزيد عن هذا المجال. بالإضافة إلى ذلك، يجب أن يكونوا مستعدين لمناقشة قدرتهم على التعاون والتواصل مع أعضاء الفريق وطرقهم في البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في هذا المجال.
فيما يلي بعض الأسئلة الشائعة التي تطرح خلال المقابلات لوظائف الذكاء الاصطناعي.استخدم هذه الأسئلة كنقطة انطلاق للتحضير للمقابلة ولكن لا تخف من تكييف إجاباتك لتناسب متطلبات الوظيفة المحددة وثقافة الشركة التي تجري المقابلة معها. تذكر أن الهدف من المقابلة هو إظهار مهاراتك وخبراتك بالإضافة إلى قدرتك على التفكير النقدي والإبداعي لذا كن مستعدًا لتقديم إجابات مدروسة ودقيقة لكل سؤال.
اقرأ أيضًا.. وظائف الذكاء الاصطناعي .. رواتب خيالية تصل إلى 335 ألف دولار سنويا
1. ما الذي دفعك إلى ممارسة مهنة في الذكاء الاصطناعي؟
يهدف هذا السؤال إلى فهم دوافع الباحث عن عمل واهتمامه بممارسة مهنة في الذكاء الاصطناعي. إنها فرصة لعرض شغف المرء وكيف يتماشى مع الوظيفة التي يتقدم لها. يجب أن تسلط إجابة المرشح الضوء على أي خبرة أو تدريب بالإضافة إلى أي مهارات أو اهتمامات محددة لديه في هذا المجال.
يمكن للمرشحين التقنيين إبراز اهتمامهم بالأسس الرياضية والإحصائية للتعلم الآلي بينما يمكن للمرشحين غير التقنيين التركيز على الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي ورغبتهم في معرفة المزيد عن هذا المجال.
2. ما هي خبرتك في استخدام الأدوات والأطر المتعلقة بالذكاء الاصطناعي؟
يهدف هذا السؤال إلى تقييم المعرفة والخبرة التقنية للمرشحين. يجب أن تسلط إجابة ا لمرشحين الضوء على أي خبرة لديهم في العمل باستخدام أدوات وأطر عمل محددة ، مثل TensorFlow أو PyTorch أو scikit-Learn. يمكن للمرشحين التقنيين تقديم أمثلة محددة للأدوات التي استخدموها في السابق بينما يمكن للمرشحين غير التقنيين إبراز استعدادهم للتعلم والتكيف مع التقنيات الجديدة.
3. هل يمكنك وصف مشروع التعلم الآلي الذي عملت عليه؟
تم تصميم هذا السؤال لتقييم تجربة المرشح وفهمه لمشاريع التعلم الآلي. يهتم القائم بإجراء المقابلة بسماع مشروع التعلم الآلي الذي عمل عليه المرشح في الماضي. يجب تنظيم إجابة المرشح لوصف المشروع من البداية إلى النهاية بما في ذلك المشكلة التي تم حلها والبيانات المستخدمة والنهج المتبع والنماذج التي تم تطويرها والنتائج المحققة.
يجب على المرشح أيضًا استخدام المصطلحات والمفاهيم الفنية وشرحها بطريقة يسهل فهمها. يريد القائم بإجراء المقابلة قياس مستوى فهم المرشح وخبرته في مشاريع التعلم الآلي لذلك يجب أن يكون المرشح مستعدًا لتقديم التفاصيل والإجابة على الأسئلة إذا لزم الأمر.
يمكن للمرشحين التقنيين تقديم شرح للخوارزميات والتقنيات المستخدمة بينما يمكن للمرشحين غير التقنيين التركيز على أهداف المشروع ونتائجه ودورهم في المشروع.
اقرأ أيضًا.. 8 وظائف في مجال الذكاء الاصطناعي لا تتطلب مهارات البرمجة
4. كيف تتعامل مع معالجة البيانات وتنظيفها؟
يهدف هذا السؤال إلى تقييم نهج المرشح في معالجة البيانات وتنظيفها مسبقًا في مشاريع التعلم الآلي. يريد القائم بإجراء المقابلة معرفة كيفية تحديد المرشح ومعالجته للقضايا المتعلقة بجودة البيانات واكتمالها واتساقها قبل إدخال البيانات في نماذج التعلم الآلي.
يجب أن تصف الإجابة الخطوات المتخذة لضمان تنسيق البيانات بشكل صحيح وموحدة وخالية من الأخطاء أو القيم المفقودة. يجب على المرشح أيضًا شرح أي تقنيات أو أدوات محددة مستخدمة للمعالجة المسبقة للبيانات وتنظيفها، مثل طرق القياس.
يمكن للمرشحين التقنيين تقديم شرح خطوة بخطوة لتقنيات المعالجة المسبقة للبيانات وتنظيفها بينما يمكن للمرشحين غير التقنيين شرح فهمهم لأهمية المعالجة المسبقة للبيانات وتنظيفها.
5. كيف تواكب آخر التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي؟
يهدف هذا السؤال إلى فهم نهجك للبقاء على اطلاع دائم بآخر التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي. يمكن لكل من المرشحين التقنيين وغير التقنيين توضيح أنهم يقرؤون الأوراق البحثية بانتظام ويحضرون المؤتمرات ويتابعون قادة الصناعة والباحثين على وسائل التواصل الاجتماعي.
بالإضافة إلى ذلك، يمكنك الإشارة إلى أنك تشارك في مجتمعات ومنتديات عبر الإنترنت تتعلق بالذكاء الاصطناعي حيث يمكنهم التعلم من الآخرين ومناقشة آخر التطورات في هذا المجال. بشكل عام من المهم إظهار أن لديك اهتمامًا حقيقيًا بالمجال وأنك استباقي في مواكبة أحدث الاتجاهات والتطورات.
6. هل يمكنك وصف الوقت الذي واجهت فيه تحديًا تقنيًا صعبًا وكيف تغلبت عليه؟
يهدف هذا السؤال إلى فهم مهارات حل المشكلات لدى الباحث عن عمل. يجب على المرشح تقديم وصف مفصل للمشكلة والنهج الذي اتبعه لحلها والنتيجة. من المهم إبراز الخطوات المتخذة لحل المشكلة وما هي المهارات التي تم استخدامها في هذه العملية. الغرض من هذا السؤال هو تقييم قدرة المرشح على التفكير النقدي واستكشاف الأخطاء وإصلاحها والمثابرة من خلال التحديات التقنية الصعبة.
يمكن للمرشحين التقنيين تقديم شرح مفصل للتحدي والحلول التقنية المستخدمة للتغلب عليه بينما يمكن للمرشحين غير التقنيين التركيز على مهاراتهم في حل المشكلات والقدرة على التعلم والتكيف مع التحديات الجديدة.
اقرأ أيضًا.. 5 وظائف عالية الأجر في مجال علم البيانات
7. كيف تتعامل مع التعاون والتواصل مع أعضاء الفريق في مشروع الذكاء الاصطناعي؟
يهدف هذا السؤال إلى تقييم قدرة المرشح على العمل بشكل التعاون مع أعضاء الفريق في مشروع الذكاء الاصطناعي. يمكن للمرشح أن يشرح أنه يعطي الأولوية للتواصل الفعال والتعاون بانتظام مع أعضاء الفريق وجدولة الاجتماعات لمناقشة التقدم المحرز والحفاظ على توثيق واضح لأهداف المشروع والجداول الزمنية والمسؤوليات. يمكن للمرشح أن يذكر أنهم يسع أيضًا للحفاظ على ديناميكية الفريق من خلال الاستماع النشط إلى وجهات نظر أعضاء الفريق وتقييمها وتقديم ملاحظات بناءة عند الحاجة.