يلعب علم البيانات دورًا مهمًا في دعم عمليات صنع القرار من خلال توفير رؤى وتوصيات تستند إلى تحليل البيانات.
يمكن للشركات استخدام علم البيانات لاكتساب فهم أعمق لسلوك المستهلك واتجاهات السوق وأداء الشركات، من أجل إنشاء منتجات وخدمات وإجراءات جديدة وزيادة مشاركة المستهلك وتحقيق ميزة تنافسية.
ويتزايد الطلب على خبراء علوم البيانات بسرعة مما يفتح إمكانات جديدة للتطوير على المستويين الشخصي والمهني. وفيما يلي خمس وظائف ذات رواتب عالية في علم البيانات..
أعلى 5 وظائف أجرًا في مجال علم البيانات
1. عالم البيانات
عالم البيانات هو متخصص يستخلص الاستنتاجات من البيانات المنظمة وغير المهيكلة باستخدام الأساليب والعمليات والخوارزميات والأنظمة العلمية.
كما يستخدم عالم البيانات نماذج وخوارزميات لتصنيف البيانات وإجراء تنبؤات. يتمتع علماء البيانات بخلفيات قوية في الإحصاء والرياضيات وعلوم الكمبيوتر ، بالإضافة إلى فهم عملي للغات برمجة مثل Python و R وخبرة في التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة.
وفقًا لـ Glassdoor يمكن لعالم البيانات في الولايات المتحدة أن يتوقع عائدات مالية قد تصل إلى 121،169 دولارًا سنويًا. بالإضافة إلى ذلك، غالبًا ما يتم تضمين مزايا مثل الدفع من خلال الأسهم والمكافآت، وتقاسم الأرباح في حزم المكافآت لعلماء البيانات.
اقرأ أيضًا: البلوك تشين.. تقنية لا تقبل العبث بالبيانات
وقد يختلف أجر عالم البيانات بشكل كبير اعتمادًا على عدد من المتغيرات بما في ذلك مجال الصناعة وسنوات الخبرة والخلفية التعليمية.
2. مهندس التعليم الآلي
مهندس التعلم الآلي في مجال علم البيانات مسؤول عن تصميم وبناء ونشر نماذج التعلم الآلي القابلة لتطوير التطبيقات في العالم الحقيقي. يستخدم مهندس التعلم الآلي الخوارزميات لفك تشفير البيانات المعقدة وتفسيرها. وعادةً ما يكون لمهندس التعلم الآلي أساس متين في البرمجة وعلوم الكمبيوتر والرياضيات. في الولايات المتحدة يبلغ متوسط الدخل لمهندس التعلم الآلي 136,150 وقد يزيد هذا المبلغ إذا كان للمهندس خبرة كبيرة في هذا المجال.
3. مهندس البيانات
يتم إنشاء البنية التحتية للبيانات في الشركة بواسطة مهندسي البيانات الضخمة. يستخدم مهندس البيانات في مجال علم البيانات مجموعة متنوعة من تقنيات البيانات الضخمة بما في ذلك قواعد بيانات Hadoop و Spark و NoSQL ، لتصميم وبناء وإدارة تخزين ومعالجة وتحليل مجموعات البيانات الضخمة والمعقدة.
كما أن مهندسي البيانات يعملون جنبًا إلى جنب مع علماء البيانات ومحللي البيانات ومهندسي البرمجيات لتطوير وتنفيذ حلول البيانات الضخمة التي تلبي احتياجات أعمال المؤسسة. في الولايات المتحدة يمكن لمهندس البيانات أن يحصل على متوسط راتب سنوي قدره 114,501 دولارًا.
4. مدير ذكاء الأعمال
يتم دعم عمليات اتخاذ القرار في المؤسسة من خلال الحلول المستندة إلى البيانات والتي يتم تطويرها وتنفيذها تحت إشراف مدير ذكاء الأعمال (BI). يجب أن تكون البيانات المستخدمة في هذه الحلول على مستوى عالٍ من الدقة ويجب على مديري ذكاء الأعمال نقل النتائج والأفكار إلى كبار القادة وأصحاب المصلحة من أجل إبلاغ استراتيجية العمل. يتراوح الراتب لمديري ذكاء الأعمال في الولايات المتحدة عادةً من 122,740 دولارًا إلى 157,551 دولارًا.
5. مدير تحليل البيانات
مدير تحليل البيانات في مجال علم البيانات مسؤول عن قيادة فريق من محللي البيانات ويشرف على جمع وتحليل وتفسير مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة باستخدام أدوات وتقنيات مختلفة لدعم عمليات صنع القرار. للتأكد من أن مبادرات تحليل البيانات تتماشى مع أهداف الشركة. يتعاون مديرو محلل البيانات بشكل وثيق مع علماء البيانات وفرق ذكاء الأعمال والإدارة العليا للتأكد من أن مبادرات تحليل البيانات تتماشى مع أهداف الشركة. في الولايات المتحدة يحصل محلل البيانات على متوسط راتب قدره 66,859 دولارًا.
