أعلن جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، أن “الذكاء الاصطناعي العام (AGI) قد وصل”، بالتزامن مع إصدار أحدث نماذج شركة OpenAI، وهو نموذج GPT-6 Astra.
وطُور نموذج GPT-6 Astra باستخدام أحدث تقنيات الحوسبة من Nvidia، فيما يشير مصطلح الذكاء الاصطناعي العام إلى أنظمة قادرة على محاكاة القدرات المعرفية البشرية أو تجاوزها عبر مجموعة واسعة من المجالات، بدلًا من الاقتصار على أداء مهام محددة.
كما ألمح هوانغ إلى دخول قوة حوسبة أكبر بكثير إلى منظومة الذكاء الاصطناعي، مشيراً إلى أنه سيتم قريباً تشغيل 400 ألف وحدة معالجة رسومية إضافية (GPU)، لدعم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها على نطاق واسع.
وكتب هوانغ عبر منصة X: “من ChatGPT إلى o1 إلى Astra في 4 سنوات. لقد وصل الذكاء الاصطناعي العام”.
وأضاف: “تهانينا لفريق OpenAI. سيتم تشغيل 400 ألف وحدة معالجة رسومية قريباً”.
ما هو الذكاء الاصطناعي العام؟
الذكاء الاصطناعي العام (AGI) هو مفهوم يشير إلى أنظمة تمتلك قدرات عامة في الفهم والتعلم والاستدلال وحل المشكلات عبر مجموعة واسعة من المجالات، على نحو يقترب من القدرات الذهنية البشرية ويفكر مثل البشر، بدلاً من تصميمها لأداء مهمة واحدة أو مجموعة محدودة من المهام.
ماذا يمكن أن يفعل؟
إذا تحقق AGI بالمستوى المتصور، فقد يتمكن من:
📍التعلم الذاتي: اكتساب مهارات ومعلومات جديدة، والتكيف مع مهام لم يُدرب عليها بشكل مباشر.
📍حل المشكلات المعقدة: تحليل المشكلات متعددة الخطوات، ووضع الخطط وتنفيذها للوصول إلى حلول.
📍البرمجة: تطوير التطبيقات والبرمجيات، واكتشاف الأخطاء، وتحسين الأنظمة بصورة مستمرة دون التدخل البشري.
📍البحث العلمي: تحليل كميات هائلة من البيانات، والمساعدة في اكتشاف أدوية ومواد وتقنيات جديدة.
📍التحليل واتخاذ القرار: يفكر مثل البشر وبالتالي يمكنه معالجة المعلومات من مصادر متعددة، ومقارنة الخيارات، واقتراح حلول وفقاً للأهداف المحددة.
📍العمل عبر مجالات متعددة: الانتقال بين الكتابة والرياضيات والعلوم والهندسة والاقتصاد وغيرها، دون الحاجة إلى نظام منفصل لكل مجال.
تنفيذ المهام من البداية إلى النهاية: إدارة مهام أو مشروعات كاملة بدءًا من البحث والتخطيط، وصولًا إلى التنفيذ والمتابعة، مع قدر أكبر من الاستقلالية.
ببساطة.. ما الفرق بين AI وAGI؟
يمكن للذكاء الاصطناعي الحالي (AI) أن يكون شديد القوة في مهام محددة، بل وقادراً على التعامل مع مجموعة واسعة من المهام، لكنه يظل مرتبطاً بقدرات النموذج وتصميمه والأدوات المتاحة له.
أما AGI، فمن المفترض أن يمتلك قدرة أكثر عمومية على التعلم والفهم والاستدلال وتنفيذ المهام المعرفية المختلفة، بما يجعله أقرب إلى نظام قادر على التعامل مع مجموعة واسعة من المشكلات والمجالات، بدلاً من التخصص في مهام محددة.
ومع ذلك، لا يوجد حتى الآن تعريف عالمي متفق عليه للمعايير التي تكفي لاعتبار نظام ما ذكاءً اصطناعياً عاماً، كما أن مسألة تحقق AGI فعلياً لا تزال محل نقاش بين الباحثين وشركات التكنولوجيا.
وبحسب ما أعلنته OpenAI، فإن نموذجها الجديد GPT-6 Astra هو أكثر نماذجها قدرة حتى الآن، مع تحسينات كبيرة في استخدام الكمبيوتر، والبرمجة، والتصفح والبحث، وتنفيذ مهام العمل الاحترافية متعددة الخطوات.
ويركز النموذج بشكل أكبر على تنفيذ المهام من البداية إلى النهاية، بما يشمل التعامل مع البرامج والمتصفحات، وإنشاء المستندات والعروض التقديمية وجداول البيانات، إلى جانب قدرات متقدمة في هندسة البرمجيات والبحث العلمي.
