لا يتناسب ليانغ وينفينغ مؤسس شركة Deepseek مع الصورة النمطية لقائد الذكاء الاصطناعي كما يظهر في الخيال الشعبي. على عكس الرئيس التنفيذي لشركة Openai Sam Altman ، على سبيل المثال ، فهو ليس من رواد الأعمال في وادي السيليكون.
بدلاً من ذلك ، ينحدر ليانغ من عالم التمويل. بعد تخرجه من جامعة تشجيانغ ، أسس صناديق تحوط كمية في عام 2015 ودمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجياته التجارية للتنبؤ باتجاهات السوق والمساعدة في اتخاذ قرارات الاستثمار.
بداية Deepseek
وفقًا لصحيفة فاينانشال تايمز ، بدأ شراء الآلاف من معالجات رسومات Nvidia في عام 2021 – قبل أن تبدأ إدارة بايدن في الحد من صادرات الولايات المتحدة لرقائق الذكاء الاصطناعي إلى الصين – كمشروع جانبي للذكاء الاصطناعي. في ذلك الوقت ، نظر إليه معارفه على أنه مجرد هواية غريبة لا تبدو واعدة.
«عندما التقينا به لأول مرة، كان هذا الرجل ذو تسريحة الشعر الرهيبة يتحدث عن بناء مجموعة من 10000 رقاقة لتدريب نماذجه. لم نأخذه على محمل الجد»، قال أحد شركاء أعمال ليانغ لصحيفة فاينانشال تايمز. «لم يستطع التعبير عن رؤيته بوضوح، باستثناء القول، أريد بناء هذا، وسيكون هذا بمثابة تغيير لقواعد اللعبة. اعتقدنا أن هذا ممكن فقط للعمالقة مثل Bytedance وAlibaba».
تطوير الذكاء الاصطناعي العام
ثم بدأت Deepseek في عام 2023، بهدف تطوير الذكاء الاصطناعي العام، أو مستوى من الذكاء الاصطناعي الذي يضاهي الذكاء البشري. تضع Deepseek الآن نصب عينيها على سوق الأسهم في الولايات المتحدة ، حيث أن تطويرها لحلول الذكاء الاصطناعي المتطورة يأتي بتكلفة أقل بكثير من تلك التي ينفقها المنافسون مثل Openai و Google ، مما يثير تساؤلات حول مئات المليارات من الدولارات التي يتم تخصيصها للاستثمار في هذا القطاع.
في يوم الاثنين، انخفضت أسهم Nvidia بنسبة 17٪، مما أدى إلى عمليات بيع أثرت على مؤشري ناسداك بنسبة 3٪ و S&P 500 بنسبة 1.8٪. جاء ذلك بعد أن دفعت ما يسمى «السبع شركات التكنولوجية الرائعة» مكاسب الأسهم الأمريكية، بعد إصدار chatgpt من Openai في أواخر عام 2022 والذي أحدث طفرة في مجال الذكاء الاصطناعي.
انضمت الشركات من خارج عالم التكنولوجيا في النهاية إلى هذا الاتجاه ، لكنها تتراجع الآن أيضًا. انخفضت أسهم شركة الطاقة الكوكبية ، التي كانت مستفيدة من مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي التي تستهلك كميات هائلة من الكهرباء ، بنسبة 20٪ يوم الاثنين.
فلسفة ليانغ وينفينغ: الابتكار يتطلب الثقة والمواهب
بينما كانت Deepseek تُعتبر في بداياتها مشروعًا جانبيًا، يشارك ليانغ وينفينغ، البالغ من العمر 40 عامًا، بشكل شخصي في الشركة وأبحاثها، وفقًا لصحيفة فاينانشال تايمز. يكرس ليانغ جهوده لجعل Deepseek رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي محليًا، من خلال استقطاب المواهب من أفضل الجامعات الصينية وتقديم رواتب تنافسية، على غرار الشركات الكبرى مثل ByteDance المالكة لتطبيق TikTok.
يقول ليانغ: «لسنوات، اعتادت الشركات الصينية على الاستفادة من الابتكارات التكنولوجية التي تم تطويرها في مكان آخر، وتحقيق الأرباح من خلال تنفيذها وتطبيقها. لكن هذا النهج غير مستدام. هذه المرة، هدفنا ليس تحقيق أرباح سريعة، بل دفع حدود التكنولوجيا وتعزيز نمو منظومة الذكاء الاصطناعي».
يقر ليانغ بأن الابتكار يتطلب استثمارات ضخمة، ويشير إلى أن الصين تبنت في السابق تكنولوجيا موجودة لأن اقتصادها كان في مراحل مبكرة من التطور. لكن الوضع تغير الآن، مع بروز شركات مثل ByteDance و Tencent كلاعبين عالميين يحققون أرباحًا هائلة.
يؤكد ليانغ أن «ما نفتقر إليه ليس رأس المال، بل الثقة والقدرة على استقطاب مواهب عالية المستوى للابتكار الفعال».
نموذج Deepseek: مفتوح المصدر والتركيز على بناء الفريق
تتبنى Deepseek نموذجًا مفتوح المصدر، على عكس OpenAI. ويرى ليانغ أن مشاركة نتائج أبحاث الشركة ليست مصدر قلق. ويضيف أن تبني نموذج مغلق المصدر لن يمنع المنافسين من اللحاق بالركب.
ويوضح ليانغ أن «حصننا الحقيقي يكمن في تطوير فريقنا، وتعزيز ثقافة الابتكار. لا يؤدي نشر الأبحاث مفتوحة المصدر إلى خسائر كبيرة. بالنسبة للتقنيين، فإن المساهمة في المجتمع التقني قيمة بحد ذاتها. نموذجنا مفتوح المصدر هو جزء من ثقافتنا، وليس مجرد استراتيجية تجارية. ورد الجميل للمجتمع التقني هو شرف يجذب المواهب».
الابتكار: مسألة اعتقاد
يصف ليانغ شركة Deepseek بأنها شركة «من أسفل إلى أعلى»، حيث تظهر الأفكار من الموظفين دون تسلسل هرمي صارم، مما يسهل التعاون الحر. وبمجرد أن تُظهر الفكرة إمكانية النجاح، تقوم الإدارة بتخصيص الموارد من أعلى إلى أسفل.
ويضيف أن Deepseek لا تضع قيودًا على الوصول إلى موارد الحوسبة أو الموظفين، قائلاً إن أي شخص لديه فكرة جيدة يمكنه الاستفادة من «مجموعات التدريب» في أي وقت. كما يمكن الوصول بسهولة إلى غرف الاجتماعات لتشجيع التفاعلات العفوية بين الزملاء.
ويختتم ليانغ حديثه بالقول: «أعتقد أن الابتكار هو، أولاً وقبل كل شيء، مسألة اعتقاد. لماذا وادي السيليكون مبتكر للغاية؟ لأنهم يجرؤون على المحاولة. عندما ظهر ChatGPT لأول مرة، كانت الصين تفتقر إلى الثقة في الأبحاث المتطورة. من المستثمرين إلى شركات التكنولوجيا الكبرى، شعر الكثيرون أن الفجوة كانت كبيرة للغاية، وركزوا بدلاً من ذلك على التطبيقات. لكن الابتكار يتطلب الثقة، والشباب يميلون إلى امتلاك المزيد منها».
