نجحت شركة إنفيديا Nvidia، المتخصصة في صناعة الرقائق الذكية، في أن تصبح الشركة الأكبر في العالم، بعد تخطيها شركة أبل Apple في القيمة السوقية، بسبب الارتفاع القياسي في سهم الشركة مدعومًا بالطلب الزائد على رقائق الذكاء الاصطناعي للحوسبة الفائقة الجديدة.
ووصلت القيمة السوقية لشركة إنفيديا Nvidia، في الوقت الحالي إلى 3.53 تريليون دولار، في حين بلغت قيمة شركة أبل Apple، حوالي 3.52 تريليون دولار، وفقًا لبيانات التحليل من “LSEG”.
وفي يونيو الماضي، أصبحت إنفيديا لفترة وجيزة الشركة الأكثر قيمة في العالم، قبل أن تتفوق عليها مايكروسوفت، عندما وصلت إلى قيمة 3.20 تريليون دولار، واستمر المنافسة بين الثلاثي، حتى عادت أبل لتصبح الأعلى في شهر سبتمبر الماضي.
شريحة Blackwell السبب في ارتفاع قيمة إنفيديا
شريحة Blackwell السبب في ارتفاع قيمة إنفيدياوارتفع سهم إنفيديا Nvidia بنسبة 18٪ تقريبًا حتى الآن في شهر أكتوبر الجاري، بسبب زيادة الطلب على شريحة بلاكويل Blackwell الجديدة من أبل.
وقال الرئيس التنفيذي لشركة، جنسن هوانغ، إن شريحة بلاكويل الجديدة تعد أقوى شريحة ذكاء اصطناعي في العالم وتتمتع بقدرات أمان متقدمة وأداء أفضل وذاكرة أكبر.
اقرأ أيضًا: هل تصبح إنفيديا أول شركة تصل لـ10 تريليونات دولار؟
وتبلغ تكلفة هذه الشريحة حوالي 40 ألف دولار، وأنفقت إنفيديا حوالي 10 مليارات دولار، من أجل إنشائها.
وستستخدم شركات التكنولوجيا الكبرى، مثل: أوبن إيه آي OpenAI ومايكروسوفت وميتا وأمازون وغوغل، شريحة بلاكويل؛ لدعم جهودها في مجال الذكاء الاصطناعي.
وقال جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا: “الطلب على بلاكويل في جنون، الجميع يريد أن يحصل على الأكثر، والجميع يريد أن يكون الأول في الحصول عليها بين شركات التكنولوجيا الكبرى”.
ما هي شريحة Blackwell من إنفيديا؟
ما هي شريحة Blackwell من إنفيديا؟تعد شريحة بلاكويل Blackwell، عبارة عن وحدة معالجة الرسومات (GPU)، وهذا يعني أنها شريحة كمبيوتر تقوم بإنشاء الرسومات والصور عن طريق إجراء حسابات رياضية بسرعات فائقة.
وتعد هذه الشريحة هامة جدًا، لأنها تناسب جميع متطلبات الحوسبة العالية ما يسمح بتدريب جميع نماذج الذكاء الاصطناعي وبالتالي سوف تؤدي إلى تطور هائل في هذه التكنولوجيا.
اقرأ أيضًا: إنفيديا تصنع موظفين مليونيرات في أجواء عمل «هي الأصعب»!
وتتميز شريحة إنفيديا الجديدة بأنها تجعل عملية تطوير الذكاء الاصطناعي من حيث التكلفة الأقل وتكون موفرة للطاقة، بالإضافة إلى قدرتها على تدريب جميع نماذج الذكاء الاصطناعي بحجم تريليون معاملة، بأكثر 10 مرات من تشات جي بي تي.
والشريحة الجديدة يمكنها استخدام 2000 وحدة معالجة رسومات فقط واستخدام 25% من الطاقة، وتصمم باستخدام 208 مليارات ترانزستور، وتوفر إنتاجية ثنائية الاتجاه تبلغ 1.8 تيرابايت في الثانية لكل وحدة معالجة رسومات.
