يّعرف الذكاء الاصطناعي بأنه الذكاء الذي تتمتّع به الآلات والبرامج وامتلاكها للقدرات الذهنية البشرية وأنماط عملها، مثل القدرة على التعلم والاستنتاج وردات الفعل شبيهة بالبشر. وهو وصف لعلم جديد وحقل علمي وبحثي يهتم بكيفية صنع حواسيب وبرامج قادرة على اتخاذ سلوك ذكي يتناسب مع بيئتها والأوضاع التي هي فيها. ويعرّفه جون مكارثي، الذي وضع هذا المصطلح سنة 1955، بأنه: «علم وهندسة صنع آلات ذكية».
أنواع الذكاء الاصطناعي
– الذكاء الاصطناعي الضعيف: يسمّى أيضًا بالذكاء الاصطناعي الضيق (ANI)، وهو الذكاء الاصطناعي الذي يتم تدريبه وتركيزه على أداء مهام محددة، يقود الذكاء الاصطناعي الضعيف معظم الذكاء الاصطناعي الذي يحيط بنا اليوم. قد يكون مصطلح «ضيق» وصفًا أكثر دقة لهذا النوع من الذكاء الاصطناعي لأنه ليس ضعيفًا؛ إنه يمكّن بعض التطبيقات القوية للغاية، مثل Apple’s Siri وAmazon’s Alexa وIBM Watson والمركبات المستقلة.
– الذكاء الاصطناعي القوي: يتكوّن من الذكاء الاصطناعي العام (AGI) والذكاء الاصطناعي الخارق (ASI). الذكاء الاصطناعي العام (AGI) وهو شكل نظري للذكاء الاصطناعي حيث يكون للآلة ذكاء مساوٍ للبشر، بحيث يتكوّن لديه وعي مدرك لذاته ولديه القدرة على حل المشكلات والتعلم والتخطيط للمستقبل. الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI) المعروف أيضًا باسم الذكاء الخارق قد يتفوق على ذكاء وقدرة الدماغ البشري، في حين أن الذكاء الاصطناعي القوي لا يزال نظريًا تمامًا مع عدم وجود أمثلة عملية مستخدمة اليوم، فإن هذا لا يعني أن باحثي الذكاء الاصطناعي لا يستكشفون تطوره أيضًا.
اقرأ أيضًا.. الذكاء الاصطناعي يعيد لمرضى السكتة الدماغية القدرة على الحركة.. ما القصة؟
ما تطبيقات الذكاء الاصطناعي؟
هناك العديد من التطبيقات الواقعية لأنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم، وفيما يلي بعض حالات الاستخدام الأكثر شيوعًا:
– التعرّف على الكلام: يُعرف أيضًا باسم التعرّف التلقائي على الكلام (ASR)، أو التعرف على الكلام بالكمبيوتر، أو تحويل الكلام إلى نصّ، وهي قدرة تستخدم معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لمعالجة الكلام البشري في تنسيق مكتوب. تدمج العديد من الأجهزة المحمولة التعرف على الكلام في أنظمتها لإجراء بحث صوتي، على سبيل المثال Siri التي توفير المزيد من إمكانية الوصول حول الرسائل النصية.
اقرأ أيضًا.. الذكاء الاصطناعي في التعليم.. لماذا يثير ذعر مٌعلمين ويُسعد آخرين؟
– خدمة العملاء: يحل الوكلاء الافتراضيين عبر الإنترنت محل الوكلاء البشريين على طول رحلة العميل. إنهم يجيبون على الأسئلة المتداولة حول مواضيع مثل الشحن أو يقدمون نصائح مخصصة أو منتجات البيع العابر أو اقتراح أحجام للمستخدمين، ويغيّرون الطريقة التي نفكر بها في تفاعل العملاء عبر مواقع الويب ومنصات التواصل الاجتماعي. تشمل الأمثلة روبوتات المراسلة على مواقع التجارة الإلكترونية مع وكلاء افتراضية، وتطبيقات المراسلة مثل Slack وFacebook Messenger، والمهام التي يقوم بها عادةً المساعدون الافتراضيون والمساعدون الصوتيون.
خوارزميات الذكاء الاصطناعي
– رؤية الكمبيوتر: تمكّن تقنية الذكاء الاصطناعي هذه أجهزة الكمبيوتر والأنظمة من استخلاص معلومات ذات مغزى من الصور الرقمية ومقاطع الفيديو والمدخلات المرئية الأخرى، وبناءً على تلك المدخلات يمكنها اتّخاذ إجراءات. هذه القدرة على تقديم توصيات تميزها عن مهام التعرّف على الصور مدعومة بالشبكات العصبية التلافيفية. رؤية الكمبيوتر لها تطبيقات ضمن علامات الصور في وسائل التواصل الاجتماعي، والتصوير الإشعاعي في الرعاية الصحية، والسيارات ذاتية القيادة في صناعة السيارات.
اقرأ أيضًا.. كيف يستفيد رواد الأعمال من الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
– محركات التوصية: باستخدام بيانات سلوك الاستهلاك السابقة يمكن أن تساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي في اكتشاف اتجاهات البيانات التي يمكن استخدامها لتطوير استراتيجيات بيع أكثر فعالية. يستخدم هذا لتقديم توصيات إضافية ذات صلة للعملاء أثناء عملية الدفع لتجار التجزئة عبر الإنترنت.
– التداول الآلي في الأسهم: تمّ تصميم منصّات التداول عالية التردد التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحسين محافظ الأسهم، مما يجعل الآلاف أو حتى ملايين الصفقات يوميًا دون تدخل بشري.
