هناك طلب كبير على وظيفة مهندس الذكاء الاصطناعي، حيث يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانيات لا نهاية لها لتحسين وتبسيط المهام التي يقوم بها البشر عادة، بما في ذلك التعرف على الكلام، معالجة الصور، إدارة العمليات التجارية، وحتى تشخيص الأمراض. إذا كنت بالفعل مهتمًا بالتقنية ولديك خلفية في برمجة البرمجيات، فقد ترغب في التفكير في مهنة مربحة في مجال الذكاء الاصطناعي ومعرفة كيف تصبح مهندسًا في مجال الذكاء الاصطناعي.
ماذا يفعل مهندس الذكاء الاصطناعي؟
يقوم مهندس الذكاء الاصطناعي ببناء نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام خوارزميات التعلم الآلي والشبكات العصبية للتعلم العميق لاستخلاص رؤى الأعمال، والتي يمكن استخدامها لاتخاذ قرارات العمل التي تؤثر على المؤسسة بأكملها. يقوم هؤلاء المهندسون أيضًا بإنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي ضعيفة أو قوية، اعتمادًا على الأهداف التي يريدون تحقيقها. يتمتع مهندس الذكاء الاصطناعي بفهم سليم للبرمجة وهندسة البرمجيات وعلوم البيانات. يبني مهندس الذكاء الاصطناعي أنواعًا مختلفة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مثل الإعلانات السياقية القائمة على تحليل المشاعر والتعرف البصري أو الإدراك وترجمة اللغة.
اقرأ أيضًا.. كيف سيغير الذكاء الاصطناعي طريقة التعليم؟
ماذا يدرس مهندس الذكاء الاصطناعي؟
لكي تصبح مهندس ذكاء اصطناعي، عليك اتباع الخطوات التالية:
الخطوة 1. الحصول على دبلوم المدرسة الثانوية
أول ما يجب عليك الوفاء به للدخول في مجال هندسة الذكاء الاصطناعي هو الحصول على شهادة الثانوية العامة مع التخصص في أحد التخصصات العلمية، مثل الكيمياء أو الفيزياء أو الرياضيات. يمكنك أيضًا تضمين الإحصائيات بين التخصصات الأساسية في دراستك.
الخطوة 2. أكمل درجة البكالوريوس
يمكنك التسجيل في برنامج بكالوريوس العلوم (B.Sc.) الذي يستمر لمدة ثلاث سنوات بدلاً من برنامج بكالوريوس التكنولوجيا (B.Tech.) الذي يستمر لمدة أربع سنوات. ومن الممكن أيضًا الحصول على شهادة في الهندسة في مجال قابل للمقارنة من الناحية المفاهيمية، مثل تكنولوجيا المعلومات أو علوم الكمبيوتر، ومن ثم التخصص في الذكاء الاصطناعي إلى جانب علوم البيانات والتعلم الآلي.
الخطوة 3. متابعة درجة الماجستير
لمنح نفسك فرصة تنافسية للمهن الهندسية في مجال الذكاء الاصطناعي وزيادة قدرتك على الكسب، قد تفكر في الحصول على درجة الماجستير في مهندس الذكاء الاصطناعي في تخصص مماثل.
اقرأ أيضًا.. كيف يستفيد رواد الأعمال من الذكاء الاصطناعي في فهم تفضيلات العملاء؟
الخطوة 4. أحصل على الشهادات
إن المشاركة في دورات الذكاء الاصطناعي أو برامج الدبلوم قد تساعدك على زيادة قدراتك باستثمار مالي أقل. هناك شهادات الدراسات العليا والدراسات العليا المتاحة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التي يمكنك متابعتها.
الخطوة 5. أكتساب الخبرة العملية
لكي تصبح مهندس ذكاء اصطناعي، من المهم أن تكتسب خبرة عملية. في حين أن وجود أساس قوي في الرياضيات والإحصاء وعلوم الكمبيوتر أمر ضروري، فإن الخبرة العملية في حل مشاكل العالم الحقيقي لا تقل أهمية. من خلال الجمع بين المعرفة النظرية والخبرة العملية، يمكنك أن تصبح مهندسًا ماهرًا في الذكاء الاصطناعي وتساهم في مجال الذكاء الاصطناعي المتنامي.
المهارات الفنّية المطلوبة لمهندس الذكاء الاصطناعي
– مهارات البرمجة: المهارة الأولى المطلوبة لتصبح مهندس ذكاء اصطناعي هي البرمجة. لكي تصبح على دراية جيدة بالذكاء الاصطناعي، من الضروري تعلم لغات البرمجة، مثل Python وR وJava وC++ لبناء النماذج وتنفيذها.
– الجبر الخطي والاحتمالات والإحصاء: لفهم نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة وتنفيذها مثل نماذج Hidden Markov، وNaive Bayes، ونماذج الخليط الغاوسي، والتحليل التمييزي الخطي، يجب أن تكون لديك معرفة تفصيلية بالجبر الخطي والاحتمالات والإحصائيات.
– تقنيات الشرارة والبيانات الكبيرة: يعمل مهندس الذكاء الاصطناعي مع كميات كبيرة من البيانات، والتي يمكن أن تكون متدفقة أو بيانات على مستوى الإنتاج في الوقت الفعلي بالتيرابايت أو البيتابايت. بالنسبة لمثل هذه البيانات، يحتاج هؤلاء المهندسون إلى التعرف على Spark وغيرها من تقنيات البيانات الضخمة لفهمها. إلى جانب Apache Spark، يمكن للمرء أيضًا استخدام تقنيات البيانات الضخمة الأخرى، مثل Hadoop وCassandra وMongoDB.
اقرأ أيضًا.. كيف تستفيد من أداة أمازون للذكاء الاصطناعي في زيادة مبيعاتك؟
– الخوارزميات والأطر: إن فهم كيفية عمل خوارزميات التعلم الآلي مثل الانحدار الخطي وKNN وNaive Bayes وSupport Vector Machine وغيرها سيساعدك على تنفيذ نماذج التعلم الآلي بسهولة. بالإضافة إلى ذلك، لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي ببيانات غير منظمة، يجب عليك فهم خوارزميات التعلم العميق (مثل الشبكة العصبية التلافيفية، والشبكة العصبية المتكررة، والشبكة الخصومة التوليدية) وتنفيذها باستخدام إطار عمل. بعض الأطر المستخدمة في الذكاء الاصطناعي هي PyTorch، وTheano، وTensorFlow، وCaffe.
