في مجال تطوير ويب 3 (Web3)، تعدّ نماذج الذكاء الاصطناعي مفيدة بشكل خاص لتطوير التطبيقات اللامركزية باستخدام واجهات اللغة الطبيعية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام تقنيات البرمجة اللغوية العصبية (NLP) لاستخراج الرؤى من البيانات غير المنظمة على البلوكشين (blockchain)، مثل بيانات المعاملات ورمز العقد الذكي.
واحدة من أفضل الأمثلة الواقعية، برنامج الدردشة الآلي من شركة أمازون أليكسا (Alexa) الذي يعمل على إعادة تعريف مشهد ويب3، إذ إنه قادر على المشاركة في محادثات مع المستخدمين حول مجموعة واسعة من المواضيع، ويمثل مثالًا ممتازًا لروبوتات الدردشة المدعومة بـ Web3 والذكاء الاصطناعي.
اقرأ أيضًا.. مايكروسوفت تدخل في شراكة مع «أبتوس لابز» لدمج الذكاء الاصطناعي والويب 3
روبوتات الذكاء الاصطناعي وويب 3
«تشات جي بي تي» (ChatGPT): يعمل تشات جي بي تي على مرحلتين رئيسيتين، على غرار طريقة عمل بحث غوغل. في حين أن غوغل لديها مرحلة الزحف وجمع البيانات قبل الرد على استعلامات المستخدم، فإن تشات جي بي تي لديه مرحلة تدريب مسبق لجمع البيانات، تليها مرحلة الاستدلال لتفاعلات المستخدم و/أو مطور ويب 3. إن قابلية التوسع في مرحلة ما قبل التدريب هي الطريقة التي يعيد بها تشات جي بي تي تعريف مشهد تطوير ويب 3.
«غوغل بارد» (Google BARD): وهي خطوة مهمة للأمام في جعل المعلومات مفيدة ويمكن الوصول إليها عالميًا، بحيث تعمل هذه الأداة المتطورة على تعزيز نموذج اللغة المتقدم لتطبيقات الحوار «لامادا» (LaMDA) من غوغل. يعتمد «لامادا» (LaMDA) على بنية الشبكة العصبية (Transformer) المبتكرة من غوغل. من خلال تسخير قوة «لامادا»، يمكن غوغل بارد المستخدمين من إنشاء وكلاء متطورين ومحادثين يمكنهم فهم اللغة البشرية والمطورين والاستجابة لها بطريقة أكثر طبيعية ودقة.
«إيرني» (Ernie): هو نموذج جديد للذكاء الاصطناعي طوّرته شركة التكنولوجيا الصينية العملاقة بايدو، فهو يدمج مصادر البيانات الخارجية مثل مواقع الويب المختلفة لتعزيز فهمه للغة. إن بنية الشبكة العصبية العميقة لإيرني، جنبًا إلى جنب مع الرسم البياني المعرفي الذي يحتوي على كمية هائلة من البيانات المنظمة، تمكنه من التوصل إلى استنتاجات حول اللغة. وهذا له آثار كبيرة على مساحة Web3، حيث أصبحت معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ذات أهمية متزايدة للتطبيقات اللامركزية والعقود الذكية. أحد الأشياء المهمة التي يجب ملاحظتها هو أن إيرني تم تدريبه على البيانات الصينية، لذلك قد لا يكون أداؤه جيدًا في اللغات الأخرى. إذا كنت تعمل على مهام معالجة لغة طبيعية غير الصينية، فقد ترغب في استخدام نموذج لغة مختلف تم تدريبه مسبقًا.
اقرأ أيضًا.. هل دمج الذكاء الاصطناعي والويب 3 أصبح قريبًا؟
روبوتات الذكاء الاصطناعي ودعم العملاء في ويب 3
وتمت برمجة روبوتات الدردشة هذه لمحاكاة المحادثة البشرية، وتعمل أمازون حاليًا على تعزيز الجوانب الذكية والسلوكية لروبوتات الدردشة أليكسا لجعلها أكثر شبهاً بالإنسان. مثال آخر بارز على روبوتات الدردشة في ويب3 هو «هوبسبوت تشاتبوت بيلدر» (Hubspot chatbot builder) لخدمات دعم العملاء. عندما يستخدم الأشخاص أداة الدردشة المباشرة لطرح أسئلة حول منتجك أو التواصل مع دعم العملاء، فإنهم يريدون أن يشعروا وكأنهم يتحدثون إلى إنسان حقيقي. باستخدام أداة إنشاء روبوتات الدردشة الخاصة بـ هوب سبوت، كل ما عليك فعله هو إنشاء رسائل ترحيب مخصصة تتوافق مع علامتك التجارية وإعداد فروع يمكنها توجيه أسئلة المبيعات أو طلبات الخدمة إلى الفريق المناسب. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لأداة الدردشة هوب سبوت الاتصال بسلاسة مع نظام إدارة علاقات العملاء (CRM)، حتى تتمكن من تخصيص تدفقات الدردشة الخاصة بك بناءً على معلومات جهة الاتصال الخاصة بك والحفاظ على تحديث بيانات CRM الخاصة بك مع كل محادثة.
اقرأ أيضًا.. واحة رأس الخيمة للأصول الرقمية تدخل في شراكة لدعم شركات «الويب 3.0» الناشئة
النمو المتزايد في سوق الذكاء الاصطناعي
وتشهد سوق الذكاء الاصطناعي نموًا متزايدًا، وتتصدر عناوين الأخبار العالمية. إذ كانت روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي بمثابة القوة الدافعة للارتقاء بطيف الأعمال العالمية، فمن المتوقع أن تصل حجم هذه السوق إلى 267 مليار دولار بحلول عام 2027. وهذا ليس كل شيء، فمن المتوقع أن يصبح الذكاء الاصطناعي مساهمًا رئيسيًا في الاقتصاد العالمي، حيث تشير التقديرات إلى أنه يمكن أن يصل إلى 15.7 تريليون دولار بحلول عام 2030، كما أن حوالي 37% من الشركات والمؤسسات تستخدمه بالفعل في بعض القدرات، حتى الشركات الكبرى تنضم إلى هذا المجال حيث تستثمر تسعة من كل عشر شركات رائدة في تقنيات الذكاء الاصطناعي.
