على مدار عامين كان غاري غينسلر Gary Gesner، رئيس لجنة الأوراق المالية والبورصات الأميركية، في معركة قوية مع بورصات تداول العملات المشفرة، وسط اتهامات وجهها إليهم بانتهاك القوانين الأميركية. لكن أصبح غينسلر يوجه أنظاره إلى يتحدث شئ آخر وهو الذكاء الاصطناعي، حيث يرى أن المعركة مع الذكاء الاصطناعي قد بدأت، ولابد من الحفاظ على «التمويل آمنًا للبشر».
وعلى عكس العملات المشفرة، فقد بدأ الذكاء الاصطناعي في الانتشار بشكل كبير في مختلف المجالات بما فيها المجالات المالية، حيث يتم استخدامه في طرق الدفع المختلفة وتطوير تقنيات التحويل والتمويل، وتقديم النصائح الاستثمارية إلى المستثمرين.
أدوات الذكاء الاصطناعي تحلل أسواق المال
بعد أن ذاع صيت برنامج ChatGPT، أحد أشهر أدوات الذكاء الاصطناعي أصبح في إمكانه تحليل الأسواق المالية والمساعدة في الاستثمار في الأسهم للمبتدئين، وعلى سبيل المثال، عند طرح سؤال على البرنامج: هل يجب أن أستثمر في أسهم شركة مايكروسوفت؟ في البداية كان جواب برنامج الذكاء الاصطناعي يتضمن نقاطًا عامة، حيث أشاد ببعض المبادئ الأساسية في عملية الاستثمار في الأسهم، مثل ضرورة دراسة وضع الشركة المعنية، والسوق المالي، والظروف الاقتصادية، والأمنية، والسياسية. ولكن بعد عدة تجارب واستفسارات أكثر دقة أثبت برنامج ChatGPT أنه يستطيع إعطاء بعض التفاصيل والإرشادات التقنية التي تساعد المستثمرين بشكل دقيق إلى حد ما عند الاستثمار.
غاري غينسلر والذكاء الاصطناعي
غاري غينسلر والذكاء الاصطناعي وقال غاري، في تصريحات نقلها موقع بلومبرغ، إنه «يمكن أن يكون للأتمتة آثار متتالية على تريليونات الدولارات من الأصول التي يتم تداولها في الأسواق، والتي تشرف عليها لجنة الأوراق المالية والبورصات».
اقرأ أيضًا: 6 طرق لتكسب المال من الذكاء الاصطناعي.. تعرّف إليها
وأوضح أن «التنبيهات والنصائح الاستثمارية والتوصيات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي لديها القدرة على تغيير التمويل بشكل جذري، نعم يمكنهم مساعدة الشركات في تقديم خدمة أفضل لعملائها، لكن الخطير أنه يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي الذي يُترك دون رادع لإخفاء من هو المخطئ عندما تسوء الأمور».
غاري علينسلر ومخاطر الذكاء الاصطناعي
غاري علينسلر ومخاطر الذكاء الاصطناعيوعلى عكس معظم المسؤولين في واشنطن، يتمتع غاري غينسلر بتاريخ طويل مع التكنولوجيا، حيث يقول إنه بدأ التفكير في الذكاء الاصطناعي لأول مرة عندما خسر لاعب الشطرنج الروسي غاري كاسباروف أمام الكمبيوتر في عام 1997، لأنه كان منبهرًا بصفته عضوًا سابقًا في فريق الشطرنج في المدرسة الثانوية.
وبصفته أستاذًا في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، درس غاري وكتب عن الذكاء الاصطناعي، حيث درس مع ألكسندر مادري ، الأستاذ في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وأحد أفضل الخبراء في العالم في مجال التعلم الآلي، وهو الآن أحد المسئولين عن تطوير الذكاء الاصطناعي في شركة أوبن إيه أي.
وحول تأثير الذكاء الاصطناعي قال ألكسندر مادري، الذي هو الآن في إجازة من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا للعمل في أوبن إيه آي: «لأكون صريحًا، كان من الواضح أن الذكاء الاصطناعي سيؤثر على الأشياء وهذه تقنية نحتاج إلى فهمها».
وبدأ غاري غينسلر، رئيس لجنة الأوراق المالية والبورصات الأميركية، في البحث عن مخاطر الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي، منذ عام 2020، عندما شارك كأستاذ في بحث عن «التعلم الآلي والاستقرار المالي»، وكان يتناول المخاطر التي يشكلها التعلم الآلي وهو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي، حيث كان البحث يناقش بشكل كبير أن القواعد التنظيمية الحالية ليست مجهزة لمواجهة مثل هذه المخاطر.
ومنذ عودته إلى واشنطن في عام 2021.، بصفته رئيس هيئة الأوراق المالية والبورصات، تحدث بانتظام عن العواقب – الإيجابية والسلبية على حد سواء – لأدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الجديدة.
انتقادات إلى الذكاء الاصطناعي
انتقادات إلى الذكاء الاصطناعيانتقادات غاري غينسلر للذكاء الاصطناعي لا تتعلق بالتكنولوجيا نفسها، لكنه قلق من أن ذلك قد يجعل من الصعب فهم سبب اتخاذ القرارات المالية، خاصة مع ظهور تقنيات جديدة في مجال التمويل.
اقرأ أيضًا.. لماذا يخاف مؤسس ChatGPT من الذكاء الاصطناعي؟
وقال غاري غينسلر، في تصريحاته التي نقلها موقع بلومبرغ: «الكثير مما يسمى بالتمويل اللامركزي ليس لامركزيًا حقًا، حيث ما زال الناس يحاولون بيع المستثمرين بفكرة لكسب المال، وعلى نفس المنوال، فإن الذكاء الاصطناعي، ليس مصطنعًا كما قد يبدو، الأمر كله يتعلق بكيفية تطبيق الناس لها،لأن هناك بعض الناص يحاولون إنشاء أدوات التعلم الآلي وروبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي من أجل الغش والاحتيال.
يذكر أن رئيس لجنة الأوراق المالية والبورصات الأميركية، كان من أوائل المنظمين الذين اقترحوا قواعد للذكاء الاصطناعي، وبموجب هذا الاقتراح، يجب على الشركات التجارية ومديري الأموال تحديد ما إذا كان استخدامهم للذكاء الاصطناعي أو البيانات التنبؤية يشكل تضاربًا في المصالح، وهل يستخدمون تقنية لخدمة العملاء على أفضل وجه أم لزيادة الأرباح على حساب العملاء؟
