أطلقت شركة Writer الناشئة في قطاع الذكاء الاصطناعي ومقرها سان فرانسيسكو نموذجًا لغويًا كبيرًا ينافس المنتجات الموجهة إلى المؤسسات من OpenAI وAnthropic وغيرها.
وعلى عكس من منافسيها، فإن الشركة لا تحتاج إلى استثمارات ضخمة لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاص بها.
شركة Writer تحصل على تقييم 1.9 مليار دولار
شركة Writer تحصل على تقييم 1.9 مليار دولار وذكرت الشركة، في بيان، نقلته CNBC، إنها أنفقت نحو 700 ألف دولار فقط لتدريب أحدث طراز لها، بما في ذلك البيانات ووحدات معالجة الرسومات، مقارنة بملايين الدولارات التي تنفقها الشركات الناشئة المتنافسة لبناء نماذجها الخاصة. وقد جذبت استراتيجيتها انتباه المستثمرين.
وجمعت الشركة تمويلًا يقدر بـ200 مليون دولار رفع تقييم الشركة إلى 1.9 مليار دولار، وفقًا لشخص مطلع على الوضع تحدث مع «CNBC»، وهو ما يعادل 4 أضعاف تقييم الشركة تقريبًا في سبتمبر 2023، عندما جمعت 100 مليون دولار وبلغت قيمتها ما يزيد عن 500 مليون دولار.
اقرأ أيضًا.. أزمة ثقة.. هل روبوتات الدردشة منحازة؟
وتقوم الشركة بتخفيض التكاليف باستخدام البيانات الاصطناعية، أو البيانات التي أنشأها الذكاء الاصطناعي، وتم تصميمه لتقليد معلومات العالم الحقيقي التي يتم تغذيتها عادةً في النماذج دون المساس بالخصوصية، وقد أصبح أسلوبًا أكثر شيوعًا للتدريب.
الذكاء الاصطناعي وتطوير البيانات
ووجدت دراسة أجراها باحثون في الذكاء الاصطناعي تمت مراجعتها في يونيو الماضي، أنه إذا استمرت اتجاهات تطوير الذكاء الاصطناعي الحالية، فإن شركات التكنولوجيا سوف “تستنفد بالكامل” بيانات التدريب المتاحة للجمهور بين عامي 2026 و2032، حيث كتبت أن “بيانات النصوص العامة التي أنشأها الإنسان لا يمكن أن تحافظ على التوسع بعد هذا العقد”.
واستخدمت أمازون البيانات الاصطناعية في تدريب أليكسا Alexa، واستخدمتها ميتا Meta لضبط نماذج “Llama” الخاصة بها، وتقوم أوبن إيه آي OpenAI المدعومة من مايكروسوفت Microsoft بدمجها في نماذجها، وفقًا للوصف الوظيفي الذي نشرته الشركة.
اقرأ أيضًا.. الذكاء الاصطناعي.. كيف يحد العالم من مخاطره؟
ومع ذلك، حذر بعض الخبراء من ضرورة استخدام البيانات الاصطناعية بحذر، لأنها تنطوي على القدرة على تدهور أداء النموذج وتفاقم التحيزات القائمة.
وقال وسيم الشيخ، المؤسس المشارك والمدير التنفيذي للتكنولوجيا لشبكة سي إن بي سي CNBC، أن شركة Writer تعمل على خط أنابيب البيانات الاصطناعية الخاص بها منذ سنوات.
وقال الشيخ: “هناك بعض الالتباس في الصناعة حول تعريف البيانات ‘الاصطناعية’. ‘لكي نكون واضحين، نحن لا ندرب نماذجنا على بيانات مزيفة أو هلوسة، ولا نستخدم نموذجًا لإنشاء بيانات عشوائية.. نحن نأخذ بيانات حقيقية وواقعية ونحولها إلى بيانات تركيبية تم تنظيمها خصيصًا بطريقة أكثر وضوحًا ووضوحًا للتدريب النموذجي”.
ويسمح الذكاء الاصطناعي التوليدي للشركة لعملاء الشركات باستخدام نماذجها اللغوية الكبيرة، أو نماذج LLMs، لإنشاء نص يبدو بشريًا لأي شيء بدءًا من منشورات لينكد إن LinkedIn إلى الأوصاف الوظيفية إلى بيانات المهمة، وتحليل وتلخيص البيانات أو النصوص وإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المخصصة لتحليل السوق وأكثر.
ولدى الشركة أكثر من 250 عميلاً من المؤسسات، بما في ذلك “Accenture” و”Uber” و”Salesforce” و”L’Oreal”، الذين يستخدمون التكنولوجيا عبر قطاعات مثل الدعم وتكنولوجيا المعلومات والعمليات والمبيعات والتسويق.
ومن المتوقع أن يحقق سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي إيرادات تصل إلى تريليون دولار في غضون عقد من الزمن. وحتى الآن في عام 2024، ضخ المستثمرون 26.8 مليار دولار في 498 صفقة مولدة للذكاء الاصطناعي، وفقًا لشركة PitchBook، وجمعت الشركات في هذا القطاع 25.9 مليار دولار في عام 2023، بزيادة أكثر من 200٪ عن عام 2022.
