أثارت شركة DeepSeek، الناشئة الصينية في عالم الذكاء الاصطناعي والتي لم يمضِ على تأسيسها سوى عام واحد، ضجة كبيرة في وادي السيليكون وعالم التكنولوجيا. نماذجها الرائدة تُقدّم أداءً يُنافس أقوى برامج الدردشة الآلية عالميًا، ولكن بتكلفة أقل بكثير. فهل يُغيّر DeepSeek قواعد اللعبة في سباق الذكاء الاصطناعي؟ في السطور التالية، نتعرف على الشركة الصينية التي تُثير قلق عمالقة التكنولوجيا، بحسب تقرير لوكالة بلومبرغ.
ما هي DeepSeek بالضبط؟
تأسست DeepSeek في عام 2023 على يد ليانج وينفينج، رئيس صندوق التحوط الكمي القائم على الذكاء الاصطناعي High-Flyer. تُطوّر الشركة نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر، ما يسمح لمجتمع المُطوّرين بفحص وتحسين البرنامج. وقد تصدّر تطبيق الهاتف المحمول الخاص بها قوائم تنزيلات iPhone في الولايات المتحدة بعد إطلاقه في أوائل يناير.
اقرأ أيضًا.. وكلاء الذكاء الاصطناعي قادمون: كيف تستعد الشركات؟
يتميّز تطبيق DeepSeek عن برامج الدردشة الأخرى مثل ChatGPT من OpenAI بعرض منطقه قبل تقديم إجابة على طلب المُستخدم، ما يُوفّر درجة أعلى من الشفافية. وتزعم الشركة أن إصدارها R1 يُقدّم أداءً يُوازي أحدث إصدار من OpenAI، وقد منحت تراخيص للأفراد المُهتمّين بتطوير برامج الدردشة باستخدام تقنيتها.
مقارنة بين DeepSeek R1 وOpenAI وMeta AI
على الرغم من عدم الكشف عن التفاصيل الكاملة من قِبل الشركة، يبدو أن تكلفة تدريب وتطوير نماذج DeepSeek تُشكّل جزءًا بسيطًا فقط من التكلفة المطلوبة لتطوير أفضل مُنتجات OpenAI أو Meta Platforms Inc. تُشكّك الكفاءة العالية للنموذج في الحاجة إلى إنفاق مبالغ ضخمة من رأس المال للحصول على أحدث وأقوى مُسرّعات الذكاء الاصطناعي من شركات مثل Nvidia Corp. يُسلّط هذا الضوء أيضًا على فعالية القيود التي فرضتها الولايات المتحدة على تصدير أشباه المُوصّلات المُتقدّمة إلى الصين، والتي كان الهدف منها منع حدوث اختراقات مثل تلك التي حققتها DeepSeek.
تُؤكّد DeepSeek أن نموذجها R1 يُقارب أو يتفوّق على النماذج المُنافسة في العديد من المعايير الرائدة، مثل AIME 2024 للمهام الرياضية، وMMLU للمعرفة العامة، وAlpacaEval 2.0 لأداء الأسئلة والأجوبة. كما يحتلّ النموذج مرتبة مُتقدّمة في لوحة التصدّر التابعة لجامعة كاليفورنيا في بيركلي والتي تُسمّى Chatbot Arena.
لماذا تُثير DeepSeek القلق في الولايات المتحدة؟
حظرت واشنطن تصدير التقنيات المُتطوّرة، مثل أشباه المُوصّلات المُستخدمة في وحدات مُعالجة الرسوميات (GPUs)، إلى الصين، في محاولة لعرقلة تقدّمها في مجال الذكاء الاصطناعي، الذي يُعتبر ساحة رئيسية في المُنافسة بين الولايات المتحدة والصين على التفوق التكنولوجي. لكن تقدّم DeepSeek يُشير إلى أن مُهندسي الذكاء الاصطناعي الصينيين وجدوا طرقًا للالتفاف على هذه القيود، من خلال التركيز على زيادة الكفاءة باستخدام موارد محدودة. وبينما لا يزال من غير الواضح حجم الأجهزة المُتقدّمة المُستخدمة في تدريب الذكاء الاصطناعي التي تمكّنت DeepSeek من الوصول إليها، فقد أظهرت الشركة ما يكفي للإشارة إلى أن القيود التجارية لم تكن فعّالة تمامًا في إبطاء تقدّم الصين.
متى لفتت DeepSeek انتباه العالم؟
حظيت شركة تطوير الذكاء الاصطناعي باهتمام كبير منذ إصدار نموذجها الأول في عام 2023. وفي نوفمبر، قدّمت للعالم لمحة عن نموذج التفكير DeepSeek R1، المُصمّم لمحاكاة التفكير البشري. يدعم هذا النموذج تطبيق الدردشة على الهواتف المحمولة الخاص بها، الذي حقق شهرة عالمية مع واجهة الويب في يناير كبديل أرخص بكثير لـ OpenAI.
تم تنزيل تطبيق DeepSeek للهواتف المحمولة 1.6 مليون مرة بحلول 25 يناير، واحتلّ المرتبة الأولى في متاجر تطبيقات iPhone في أستراليا وكندا والصين وسنغافورة والولايات المتحدة والمملكة المتحدة، وفقًا لبيانات من App Figures لتتبّع السوق.
من هو مؤسس DeepSeek؟
وُلد ليانج وينفينج في قوانغدونغ عام 1985، وحصل على درجتي البكالوريوس والماجستير في الهندسة الإلكترونية والمعلوماتية من جامعة تشجيانغ. أسس DeepSeek برأس مال مُسجّل يبلغ 10 ملايين يوان (1.4 مليون دولار)، وفقًا لقاعدة بيانات الشركات Tianyancha.
اقرأ أيضًا.. ما هو مشروع الذكاء الاصطناعي «Stargate»؟
قال ليانج في مُقابلة مع المنفذ الصيني 36kr إن التحدّي الرئيسي أمام المزيد من التقدّم ليس جمع المزيد من الأموال، بل القيود الأمريكية على الوصول إلى أفضل الرقائق. وأوضح أن مُعظم كبار الباحثين لديه كانوا من الخريجين الجُدد من أفضل الجامعات الصينية، مُشدّدًا على حاجة الصين لتطوير نظامها البيئي المحلي الخاص على غرار النظام المبني حول Nvidia ورقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
قال ليانج: «المزيد من الاستثمار لا يُؤدّي بالضرورة إلى المزيد من الابتكار. وإلا، فإن الشركات الكبرى ستستحوذ على كل الابتكار».
مكانة DeepSeek في مشهد الذكاء الاصطناعي في الصين
ضخّ قادة التكنولوجيا في الصين، من مجموعة علي بابا القابضة المحدودة وبايدو المحدودة إلى تينسنت القابضة المحدودة، أموالاً وموارد كبيرة في السباق للحصول على الأجهزة والعملاء لمشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. إلى جانب شركة 01.AI الناشئة التي أنشأها كاي فو لي، تتميّز DeepSeek بنهجها مفتوح المصدر، المُصمّم لجذب أكبر عدد من المُستخدمين بسرعة قبل تطوير استراتيجيات الربح من هذا الجمهور الكبير.
نظرًا لأن نماذج DeepSeek أكثر فعالية من حيث التكلفة، فقد لعبت بالفعل دورًا في المُساهمة في خفض التكاليف لمُطوّري الذكاء الاصطناعي في الصين، حيث انخرط اللاعبون الأكبر في حرب أسعار شهدت موجات مُتتالية من تخفيضات الأسعار على مدار العام ونصف العام الماضيين.
التأثيرات على سوق الذكاء الاصطناعي العالمية
قد يدفع نجاح DeepSeek شركة OpenAI ومُقدّمي الخدمات الأمريكيين الآخرين إلى خفض أسعارهم للحفاظ على مكانتهم. كما يُثير هذا تساؤلات حول فعالية الإنفاق الضخم من قِبل شركات مثل Meta و Microsoft Corp.، التي التزمت كل منها بإنفاق رأسمالي بقيمة 65 مليار دولار أو أكثر هذا العام، بشكل كبير على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، إذا كانت النماذج الأكثر كفاءة قادرة على المُنافسة بإنفاق أقل بكثير.
اقرأ أيضًا.. ترامب يخطط لاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بـ500 مليار دولار
وقد أدّى ذلك إلى اضطراب في أسواق الأسهم العالمية، حيث باع المُستثمرون أسهم شركات مثل Nvidia Corp. و ASML Holding NV التي استفادت من الطلب المُتزايد على خدمات الذكاء الاصطناعي. في المقابل، ارتفعت أسهم الشركات الصينية المُرتبطة بـ DeepSeek، مثل Iflytek Co.
بالفعل، يُجري المُطوّرون في جميع أنحاء العالم تجارب على برنامج DeepSeek ويتطلّعون إلى بناء أدوات جديدة باستخدامه. يُمكن أن يُؤدّي ذلك إلى تسريع تبنّي نماذج التفكير المُتقدّمة للذكاء الاصطناعي، بينما قد يُثير أيضًا مخاوف إضافية بشأن الحاجة إلى وضع ضوابط حول استخدامها. قد تُساهم تقدّمات DeepSeek في تسريع وضع قوانين لتنظيم كيفية تطوير الذكاء الاصطناعي.
