الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط.. أبوظبي تطلق النموذج اللغوي «فالكون»

يشهد الذكاء الاصطناعي عددًا متزايدًا من التطورات شبه اليومية في دول العالم عمومًا والشرق الأوسط كجزء مهم من هذا العالم. خاصة في ظل اهتمام كبير من الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية.

ومن المتوقع أن يتراوح النمو السنوي في مساهمة الذكاء الاصطناعي بين 20 إلى 34% سنويًا في جميع أنحاء منطقة الشرق الأوسط، في ظل نمو ملحوظ في الإمارات تليها المملكة العربية السعودية حيث يحتل كلا البلدين مكانا ضمن أفضل 50 دولة في العالم ضمن مؤشر الابتكار العالمي من حيث القدرة على الابتكار ومخرجاته.

إدراك التحول العالمي نحو الذكاء الاصطناعي

يأتي هذا في وقت يشهد فيه الشرق الأوسط عددًا من مبادرات الحكومات والشركات إدراك التحول العالمي نحو الذكاء الاصطناعي والتقنيات المتقدمة. فمن المتوقع أن تشهد الإمارات العربية المتحدة أكبر تأثير لما يقرب من 14% من الناتج المحلي الإجمالي لعام 2030.

من ناحية أخرى، من المتوقع أن تحقق منطقة الشرق الأوسط 2% من إجمالي الفوائد العالمية للذكاء الاصطناعي في عام 2030 بما يعادل 320 مليار دولار.

وفي وقت سيغير فيه الذكاء الاصطناعي قواعد الاقتصاد العالمي، من المتوقع أن يساهم بما يصل إلى 15.7 تريليون دولار في الاقتصاد العالمي عام 2030، أي أكثر من الناتج المحلي للصين والهند مجتمعين، كما أنه من المرجح أن يكون السبب في أرباح تصل إلى 6.6 تريليون دولار من زيادة الإنتاجية.

ففي أبو ظبي أطلق معهد الابتكار التكنولوجي TII، الذراع البحثية التطبيقية لمجلس أبحاث التكنولوجيا المتقدمة ATRC، نموذج اللغة التأسيسي الضخم LLM للذكاء الاصطناعي مع 40 مليار عامل متغير، متوفقًا على برنامج ChatGPT3.

وبحسب تقرير لموقع «خليج تايمز» فأن وحدة كروس سنتر للذكاء الاصطناعي AI Cross-Centre التابعة لمركز أبحاث العلوم الرقمية والذكاء الاصطناعي في أبوظبي، كانت الفريق المسؤول عن بناء نموذج نور، الذي يعد أكبر نموذج معالجة طبيعية للغة العربية في العالم، هو من قام ببناء فالكون إل إل إم Falcon LLM، والذي يتم تدريبه على ما يقرب من تريليون رمز مميز «توكين».

من الناحية التقنية يستخدم النموذج 75% فقط من حوسبة تدريب GPT-3، و40% من حوسبة شينشيلا، و80% من حوسبة PaLM-62B.

ماذا يفعل الذكاء الاصطناعي؟

اليوم أظهرت التطورات الأخيرة في نماذج اللغات الكبيرة، في الذكاء الاصطناعي قدرتها على إنشاء نص إبداعي وحل المشكلات المعقدة وتقديم فوائد كبيرة لمليارات الأشخاص حول العالم. كما يمكن استخدام LLM في مجموعة واسعة من التطبيقات، مثل تشات بووتس chatbots، والمساعدين الظاهريين، وترجمة اللغة، وإنشاء المحتوى، وصولًا إلى تحليل المشاعر.

معهد الابتكار التكنولوجي في أبوظبي المسئول عن ملف الذكاء الاصطناعي

كما يمكن للنموذج الجديد مساعدة الشركات على تبسيط عمليات خدمة العملاء الخاصة بهم من خلال توفير ردود فعّالة على استفسارات العملاء. كما تتيح هذه التقنية العميقة للشركات والبلدان تحقيق وفورات ضخمة -من تحسين الكفاءات إلى خفض تكاليف العمالة وتحديد مصادر دخل جديدة- ببساطة من خلال تنفيذها في الشركات أو الأقسام. علاوة على ذلك، يعد نموذج LLM في أماكن العمل مثالية للمؤسسات التي تتطلب معالجة في الوقت الفعلي وإدارة البيانات السرية أو الخاصة، وهو أمر بالغ الأهمية لحماية خصوصية البيانات والحفاظ على الميزة التنافسية.

يقول الدكتور راي أو جونسون، الرئيس التنفيذي لشركة TII، متحدثًا عن هذا التحول الكبير: «يتحول عام 2023 ليكون عام الذكاء الاصطناعي. تعتبر Falcon LLM إعلانًا تاريخيًا بالنسبة لنا، ولكن هذه مجرد البداية. بحلول نهاية العام، سنشارك أخبارًا عن زيادة هائلة في القدرات في هذا المجال». وتابع جونسون: «نحن نتفهم أن هذه هي بداية رحلة بالغة الأهمية، وسنواصل العمل لإعطاء هذه المنطقة قصصًا للنجاح في مجال الذكاء الاصطناعي، بما يتماشى جيدًا مع الاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي في الإمارات العربية المتحدة».

كما أضاف: «ندرك تمامًا أهمية هذه الرحلة وسنواصل عملنا الجاد لتمكين المنطقة من تحقيق نجاحاتها الخاصة في مجال الذكاء الاصطناعي بما يتماشى مع استراتيجية الإمارات العربية المتحدة للذكاء الاصطناعي».

الذكاء الاصطناعي ونموذج فالكون

أما البروفيسور مروان دباح، كبير الباحثين في مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي والعلوم الرقمية، فيقول: «يسعدنا تطوير فهم العالم لقوة وفوائد ماجستير إدارة الأعمال هذه والتي سيكون لها تأثير مهم في مختلف المجالات مثل التعليم والرعاية الصحية والأفلام، بالإضافة إلى الإنتاج الرئي وتقنية CGI. مع استمرار الدولة في تطوير وتنويع اقتصادها، يعد هذا معلمًا مهمًا في هذا المجال. نموذج فالكون هو مجرد بداية رحلة جديدة».

الدكتورة ابتسام المزروعي، مديرة وحدة مراكز الذكاء الاصطناعي في أبوظبي AIDRC، وقائدة مشروع LLMs قالت: «يعد هذا الإنجاز بمثابة شهادة لدولة الإمارات العربية المتحدة. ونهج التفكير المستقبلي والأهمية التي توليها الدولة للابتكار والتكنولوجيا. يعد تطوير هذا النموذج جزء من رحلتنا نحو تحقيق الرؤية الاقتصادية للبلاد وخطتها الاستراتيجية نحو الإمارات 2031».

المزروعي أضافت: «يسعدنا أن نعلن الإنجاز الرائد لطراز Falcon LLM 40B الذي يتفوق بشكل كبير على نماذج مثل BLOOM وGPT-3، حتى في جزء صغير من الحجم. بفضل أحدث خطوط أنابيب البيانات، تعمل Falcon LLM أيضًا على تحسين طرازات الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، يتطابق مع أداء Chinchilla من DeepMind وPaLM-62B من Google، بتكاليف تدريب أقل بكثير بالمقارنة».