الذكاء الاصطناعي AI هو قدرة الآلة على تعلم كيفية إكمال المهام دون تعليمات بشرية واضحة. يعود الفضل عمومًا لعالم الرياضيات البريطاني آلان تورينج Alan Turing في تطوير فكرة الذكاء الاصطناعي.
لا يوجد تعريف موحد للذكاء الاصطناعي، ولكن بشكل عام يصفه في مجال التكنولوجيا بأنه الذكاء الاصطناعي AI، وهو قدرة الكمبيوتر الرقمي أو الروبوت الذي يتم التحكم فيه عن طريق الكمبيوتر على آداء المهام المرتبطة بشكل شائع بالكائنات الذكية مثل القدرة على التفكير أو اكتشاف المعنى أو التعميم أو التعلم من التجارب السابقة” وفقا لموقع بريتانيكا.
اقرأ أيضًا.. 7 طرق لتجنب مخاطر الذكاء الاصطناعي المحتملة
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟
الذكاء الاصطناعي هو القدرة على استخدام البيانات في الوقت الفعلي لاتخاذ القرار. إذ يمكن للجهاز أو البرنامج تلقي تلك البيانات من خلال أجهزة الاستشعار أو الإدخال عن بُعد أو من خلال برامج رقمية خاصة. تعمل برامج الذكاء الاصطناعي بعد ذلك على تحليل البيانات بطريقة علمية ومتقدمة قبل اتخاذ القرار.
أنواع الذكاء الاصطناعي
بشكل عام هناك أربع فئات من الذكاء الاصطناعي: التفاعلية، والذاكرة المحدودة، ونظرية العقل، وأخيرا الوعي الذاتي.
1- الذكاء الاصطناعي التفاعلي
يمكن للذكاء الاصطناعي التفاعلي أن ينفذ القرارات المناسبة بناءً على تقييم الوضع الحالي، لكنه غير قادر على بناء مستودع للذكريات للاستفادة منها في المستقبل.
2- الذكاء الاصطناعي ذي الذاكرة المحدودة
بناءً على الفئة التفاعلية، يمكن للذكاء الاصطناعي ذي الذاكرة المحدودة «تذكر» التجارب السابقة على أنها أحداث مبرمجة مسبقًا. ثم يقوم الذكاء الاصطناعي ذي الذاكرة المحدودة بدمج هذه الذكريات في القرارات المستقبلية.
3- الذكاء الاصطناعي ذي القدرة العقلية
هذا النوع من الذكاء الاصطناعي أكثر تقدمًا من الفئات السابقة. إذ يمكن للذكاء الاصطناعي ذي القدرة العقلية أن ينسب الحالات العقلية مثل المعتقدات والنوايا والرغبة والعواطف والمعرفة للآخرين. هذا النوع من الذكاء الاصطناعي لم يتم تطويره بعد.
4- الذكاء الاصطناعي القادر على إدراك الذات
يتجاوز الذكاء الاصطناعي القادر على إدراك الذات، الفئات الثلاث السابقة. كما يستطيع هذا النوع من الذكاء الاصطناعي امتلاك الوعي ليتشابه إلى حد بعيد بالبشر. ومازال هذا النوع من الذكاء قيد التطوير.
الذكاء الاصطناعي مقابل التعلم الآلي
بسبب عدم وجود تعريف موحد ووجود العديد من المصطلحات ذات الصلة، قد يكون من الصعب التمييز بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. فالذكاء الاصطناعي مصطلح واسع، وهو غير محدد التعريف. أما التعلم الآلي فهو تطبيق خاص للذكاء الاصطناعي حيث تتعلم الآلات من البيانات وتتغير بمرور الوقت لاتخاذ قرارات أفضل بشأن تلك البيانات.
يتمثل الاستخدام الرئيسي للتعلم الآلي في معالجة كميات كبيرة من المعلومات في فترة زمنية قصيرة. أحد أهم الأمثلة على التعلم الآلي هو الطريقة التي تتعلم بها منصات الوسائط الاجتماعية نوع المحتوى -المنشورات والإعلانات- التي ستعجبك أكثر بناءً على كيفية تفاعلك معها
دور الذكاء الاصطناعي في مجال التمويل وتحقيق الأرباح المالية
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال التمويل في عملية الاكتتاب لمساعدة المُقرض على اتخاذ قرارات أفضل فيما يتعلق بطلبات القروض. بدلًا من الاعتماد على التحليلات التنبؤية التي يحددها الإحصائيون، كما يمكن لخوارزمية الكمبيوتر قراءة البيانات الخاصة بالقروض السابقة وتحديد أفضل نموذج تنبؤي لتقييم الجدارة الائتمانية لمقدمي الطلبات.
يعتبر مستشارو الروبوتات Robo-advisors الذكاء الاصطناعي استخدامًا شائعًا في مجال التمويل. إذ يستخدم مستشارو الروبوتات معلومات العميل حول الأهداف المالية وتحمل المخاطر وأفق الاستثمار لتحديد القرارات المالية والاستثمارية المناسبة لكل مستثمر. إذ يعيد المستشار الآلي بعد ذلك توازن المحفظة، حسب الحاجة ويضع الصفقات اللازمة بالإضافة إلى التعامل مع محفظة المستثمر حسب وضع السوق الحالي ومتغيراته.
