استخراج البيانات هو عملية بحث وتحليل مجموعة كبيرة من البيانات الأولية من أجل تحديد الأنماط واستخراج المعلومات المفيدة. يمكن للشركات الناشئة استخدام استخراج البيانات في كل شيء بدءًا من التعرف على ما يهتم به العملاء أو يرغبون في شرائه، وحتى اكتشاف الاحتيال، وتصفية البريد العشوائي.
خطوات استخراج البيانات
يتم تقسيم عملية استخراج البيانات إلى الخطوات التالية:
الخطوة 1: فهم الأعمال
قبل لمس أي بيانات أو استخراجها أو تنظيفها أو تحليلها، من المهم فهم الكيان الأساسي للمشروع المطروح. ما هي الأهداف التي تحاول الشركة تحقيقها من خلال التنقيب عن البيانات؟ ما هو وضعهم التجاري الحالي؟ ما هي نتائج تحليل SWOT؟ قبل النظر إلى أي بيانات، تبدأ عملية التعدين بفهم ما سيحدد النجاح في نهاية العملية.
اقرأ أيضًا.. ساهمت في نمو الشركات العملاقة.. هل البيانات هي الذهب الجديد؟
الخطوة 2: فهم البيانات
يتضمن ذلك المصادر المتاحة، وكيف سيتم تأمينها وتخزينها، وكيف سيتم جمع المعلومات، وكيف قد تبدو النتيجة النهائية أو التحليل. تتضمن هذه الخطوة أيضًا تحديد حدود البيانات وتخزينها وأمنها وجمعها وتقييم كيفية تأثير هذه القيود على عملية استخراج البيانات.
الخطوة 3: تحضير البيانات
يتم جمع البيانات أو تحميلها أو استخراجها أو حسابها. ومن ثم يتم تنظيفها، وتوحيدها، وتنقيتها من القيم المتطرفة، وتقييم الأخطاء، والتحقق من مدى معقوليتها.
الخطوة 4: بناء النموذج
يستخدم علماء البيانات أنواع التنقيب عن البيانات المذكورة أعلاه للبحث عن العلاقات أو الاتجاهات أو الارتباطات أو الأنماط المتسلسلة. يمكن أيضًا إدخال البيانات في نماذج تنبؤية لتقييم كيفية ترجمة أجزاء المعلومات السابقة إلى نتائج مستقبلية.
الخطوة 5: تقييم النتائج
يختتم الجانب المرتكز على البيانات في استخراج البيانات من خلال تقييم نتائج نموذج البيانات أو النماذج. في هذه الخطوة، يمكن للمنظمات اختيار اتخاذ القرارات بناءً على النتائج.
الخطوة 6: تنفيذ التغيير والمراقبة
تنتهي عملية استخراج البيانات باتخاذ الإدارة خطوات استجابة لنتائج التحليل. قد تقرر الشركة أن المعلومات لم تكن قوية بما فيه الكفاية أو أن النتائج لم تكن ذات صلة، أو قد تقوم الشركة بالتمحور بشكل استراتيجي بناءً على النتائج. في كلتا الحالتين، تقوم الإدارة بمراجعة التأثيرات النهائية للأعمال وإعادة إنشاء حلقات التنقيب في البيانات المستقبلية من خلال تحديد مشاكل أو فرص العمل الجديدة.
اقرأ أيضًا.. أكاديمية سدايا.. كيف تستفيد من برامج البيانات والذكاء الاصطناعي في السعودية؟
تطبيقات استخراج البيانات
في عصر المعلومات اليوم، يمكن لأي قسم أو صناعة أو قطاع أو شركة تقريبًا الاستفادة من استخراج البيانات.
– في المبيعات: يشجع استخراج البيانات على الاستخدام الأكثر ذكاءً وكفاءة لرأس المال لدفع نمو الإيرادات.
– في التسويق: لجعل جهوده التسويقية أكثر فعالية، يمكن للمتجر استخدام استخراج البيانات لفهم أين يرى عملائه الإعلانات، وما هي التركيبة السكانية التي يجب استهدافها، ومكان وضع الإعلانات الرقمية، وما هي استراتيجيات التسويق الأكثر صدى لدى العملاء.
– في التصنيع: بالنسبة للشركات التي تنتج سلعها الخاصة، يلعب استخراج البيانات دورًا أساسيًا في تحليل تكلفة كل مادة خام، وما هي المواد التي يتم استخدامها بكفاءة أكبر، وكيف يتم قضاء الوقت في عملية التصنيع، وما هي الاختناقات التي تؤثر سلبًا على العملية. يساعد استخراج البيانات على ضمان تدفق البضائع دون انقطاع.
اقرأ أيضًا.. كنز البيانات.. ما سر تغيير إيلون ماسك قواعد تويتر؟
– الكشف عن الغش: إن جوهر استخراج البيانات هو العثور على الأنماط والاتجاهات والارتباطات التي تربط نقاط البيانات معًا. ولذلك، يمكن للشركة استخدام استخراج البيانات لتحديد القيم المتطرفة أو الارتباطات التي لا ينبغي أن تكون موجودة.
استخراج البيانات في الموارد البشرية
– في الموارد البشرية: غالبًا ما يكون لدى أقسام الموارد البشرية مجموعة واسعة من البيانات المتاحة للمعالجة بما في ذلك البيانات المتعلقة بالاحتفاظ والترقيات ونطاقات الرواتب ومزايا الشركة واستخدام تلك المزايا واستطلاعات رضا الموظفين.
– في خدمة الزبائن: يجمع استخراج البيانات معلومات تشغيلية حول تفاعلات العملاء ويلخص النتائج لتحديد نقاط الضعف وتسليط الضوء على ما تفعله الشركة بشكل صحيح.
