أعلن جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، عملاق الرقائق الإلكترونية، إطلاق جيل جديد من رقائق الذكاء الاصطناعي التي تحمل اسم بلاك ويل (Blackwell)، والتي من المتوقع شحنها في وقت لاحق من هذا العام، وتعد الرقائق الأكثر قوة في مجال الذكاء الاصطناعي، الضرورية لتدريب وتشغيل النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي الأكثر تعقيدًا.
جاء هذا الإعلان خلال فعاليات مؤتمر المطورين، اليوم الإثنين، الذي أقيم في سان خوسيه، مما يعكس جهود إنفيديا لترسيخ مكانتها كمزود رئيسي لتقنيات الذكاء الاصطناعي.
إنفيديا ضاعفت سعر أسهمها 5 أضعاف
منذ إطلاق أوبن إيه آي (OpenAI) لبرنامج تشات جي بي تي (ChatGPT) والذي أحدث ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي في نهاية عام 2022، شهدت أسهم إنفيديا ارتفاعًا بخمسة أضعاف، بينما زادت مبيعاتها الإجمالية أكثر من ثلاثة أضعاف. تُعتبر وحدات معالجة الرسومات المتقدمة من إنفيديا عنصرًا أساسيًا لتطوير وتنفيذ النماذج الضخمة للذكاء الاصطناعي، حيث استثمرت شركات كبرى مثل مايكروسوفت وميتا مليارات الدولارات في اقتناء هذه التقنيات، وفق سي إن بي سي.
تقوم إنفيديا كل عامين بتحديث بنية وحدة معالجة الرسومات الخاصة بها، مما يفتح قفزة كبيرة في الأداء. تم تدريب العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي التي تم إصدارها خلال العام الماضي على بنية “هوبر” الخاصة بالشركة – والتي تستخدمها شرائح مثل H100 – والتي تم الإعلان عنها في عام 2022.
اقرأ أيضًا.. الرابحون من الذكاء الاصطناعي.. «إنفيديا» ليست وحدها
شريحة بلاك ويل (Blackwell)
تُعرف السلسلة الجديدة من معالجات الرسوميات المدعومة بالذكاء الاصطناعي باسم بلاك ويل (Blackwell)، حيث تُمثل الشريحة GB200 الطراز الأول الذي سيتم طرحه في الأسواق لاحقًا خلال العام الجاري. وتسعى إنفيديا لجذب العملاء بمعالجات أقوى لتحفيز الطلب. على سبيل المثال، تتنافس الشركات ومطورو البرمجيات بشدة للحصول على الجيل الحالي من رقائق هوبر (Hopper)، وغيرها من الرقائق المشابهة.
وقالت إنفيديا إن النظام يمكنه نشر نموذج يحتوي على 27 تريليون معلمة. وهذا أكبر بكثير حتى من أكبر النماذج، مثل GPT-4، الذي يقال إنه يحتوي على 1.7 تريليون معلمة. ويعتقد العديد من الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي أن النماذج الأكبر التي تحتوي على المزيد من المعلمات والبيانات يمكن أن تطلق العنان لقدرات جديدة.
وأضافت إنفيديا إن المعالجات المستندة إلى بلاك ويل، مثل GB200، تقدم تحديثات هائلة للأداء لشركات الذكاء الاصطناعي، مشيرة إلى أن قوة المعالجة الإضافية ستمكن شركات الذكاء الاصطناعي من تدريب نماذج أكبر وأكثر تعقيدًا.
تتضمن الشريحة ما تسميه إنفيديا “محرك المحولات” المصمم خصيصًا لتشغيل الذكاء الاصطناعي القائم على المحولات، وهي إحدى التقنيات الأساسية التي يقوم عليها ChatGPT.
سيكون متاحًا أيضًا كخادم كامل يسمى GB200 NVLink 2، يجمع بين 72 وحدة معالجة رسوميات Blackwell وأجزاء Nvidia الأخرى المصممة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، من أمازون، وغوغل، ومايكروسوفت، وأوراكل.
ولم تعلن إنفيديا تكلفة لـ GB200 الجديد أو الأنظمة المستخدمة فيها. وتتراوح تكلفة H100 المستندة إلى هوبر من إنفيديا بين 25000 دولار و40000 دولار لكل شريحة، مع أنظمة كاملة تكلف ما يصل إلى 200000 دولار، وفقًا لتقديرات المحللين.
اقرأ أيضًا: «لا شيء يسعدني أكثر من بناء شركة».. من جينسن هوانغ مؤسس إنفيديا؟
“بلاك ويل ليست مجرد شريحة”
خلال مؤتمر المطورين الذي عُقد يوم الاثنين في كاليفورنيا، صرح جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي للشركة، بأنه بالرغم من أن رقائق Hopper ممتازة، إلا أن هناك حاجة لمعالجات رسوميات أكبر حجمًا.
كما أطلقت الشركة برنامج إن آي إم (NIM)، وهو نظام يهدف إلى تسهيل استخدام الذكاء الاصطناعي، مما يوفر دافعًا إضافيًا للعملاء للاستمرار في اعتماد رقائق إنفيديا في بيئة تنافسية متزايدة.
وفقًا للمسؤولين التنفيذيين في إنفيديا، فإن الشركة لم تعد تُعتبر مجرد مورد للرقائق، بل أصبحت مزودًا لمنصات يمكن للشركات الأخرى تطوير برمجياتها عليها، مثل مايكروسوفت، وأبل.
وأضاف هوانغ: “بلاك ويل ليست مجرد شريحة، بل هي منصة بأكملها”.
إنفيديا تطلق منتجها الجديد NIM
في سياق متصل، أطلقت إنفيديا منتجًا جديدًا يُدعى NIM، اختصارًا لـ Nvidia Inference Microservice، والذي يُعد جزءًا من برنامج إنفيديا إنتربرايز (Nvidia Enterprise). يُسهل NIM استخدام وحدات معالجة الرسوميات القديمة لعمليات الاستدلال، وهي العملية التي تُشغل فيها برامج الذكاء الاصطناعي، مما يُمكّن الشركات من الاستفادة من وحدات معالجة الرسوميات التي تمتلكها بالفعل.
اقرأ أيضاً.. ألعاب الفيديو لن تعود كما كانت قبل الذكاء الاصطناعي؟.. القصة لدى «إنفيديا»
والاستدلال يتطلب قوة حسابية أقل مقارنةً بالتدريب الأولي لنموذج ذكاء اصطناعي جديد، ويُتيح NIM للشركات تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بدلًا من شراء الخدمات من شركات مثل OpenAI.
تُشجع إنفيديا العملاء الذين يشترون خوادم تعتمد على تقنياتها على الاشتراك في برنامج إنفيديا إنتربرايز (Nvidia Enterprise) بتكلفة 4500 دولار سنويًا لكل وحدة معالجة رسومات للحصول على التراخيص اللازمة.
تعمل إنفيديا بالتعاون مع شركات الذكاء الاصطناعي مثل مايكروسوفت وهاوغينغ فيس (Hugging Face) لضمان توافق نماذج الذكاء الاصطناعي مع جميع رقائق إنفيديا. ومع NIM، يُمكن للمطورين تشغيل النماذج بكفاءة على خوادمهم الخاصة أو على خوادم إنفيديا السحابية بسهولة ودون الحاجة إلى تكوين معقد.
