إطلاق نموذج جديد من سلسلة فالكون للذكاء الاصطناعي بأبوظبي

أصدر معهد الابتكار التكنولوجي في أبوظبي (TII)، نموذجًا لغويًا كبيرًا جديدًا في سلسلة فالكون Falcon الخاصة بالذكاء الاصطناعي، وهو (فالكون مامبا 7 ب- Falcon Mamba 7B)، والذي يعد نموذج رائد في هندسة المحولات ولغة الفضاء الحكومية مفتوح المصدر (SSLM) في العالم.

ويعد معهد الابتكار التكنولوجي في أبوظبي، هو مركز عالمي رائد للبحث العلمي وركيزة البحوث التطبيقية لمجلس أبحاث التكنولوجيا المتقدمة (ATRC) في أبوظبي، حيث يعمل على الابتكار في التكنولوجيا الحديثة.

ما هو النموذج الجديد من فالكون؟

يختلف النموذج الجديد الذي أطلقه معهد الابتكار عن نماذج فالكون السابقة التي تستخدم جميعها بنية قائمة على المحولات.
بينما يعد نموذج (فالكون مامبا 7 ب)، مثالاً آخر على الأبحاث الرائدة التي يجريها المعهد والأدوات والمنتجات المتطورة التي يوفرها للمجتمع بتنسيق مفتوح المصدر.

اقرأ أيضًا: فالكون 2.. الإمارات تطلق نموذج ذكاء اصطناعي يتفوّق على نظيره من «ميتا»

وقال فيصل البناي، الأمين العام لمركز أبحاث التكنولوجيا المتقدمة ومستشار رئيس دولة الإمارات للبحوث الاستراتيجية وشؤون التكنولوجيا المتقدمة: ” يمثل فالكون مامبا 7 ب، خطوة جديد فهو نموذج الذكاء الاصطناعي الرابع على التوالي لمعهد دراسات الترجمة، مما يعزز مكانة أبوظبي كمركز عالمي لأبحاث وأبحاث الذكاء الاصطناعي. تطوير”.

وتابع: “يسلط هذا الإنجاز الضوء على التزام دولة الإمارات العربية المتحدة الراسخ بالابتكار”.

نموذج فالكون مامبا 7 ب يتفوق على نماذج الذكاء الاصطناعي

بالنسبة لنماذج هندسة المحولات، يتفوق نموذج فالكون مامبا 7 ب، على النماذج الأخرى المنافسة معه، مثل Meta’s Llama 3.1 8 وLlama 3 8B وMistral’s 7B في المعايير المقدمة حديثا حول الذكاء الاصطناعي.

أيضاً يتفوق على جميع النماذج مفتوحة المصدر الأخرى في المعايير القديمة وسيكون النموذج الأول في لوحة المتصدرين المعيارية الجديدة الأكثر صرامة لمعهد HuggingFace.

اقرأ أيضًا.. مايكروسوفت تستثمر 1.5 مليار دولار في شركة الذكاء الاصطناعي الإماراتية «G42»

وقالت الدكتورة نجوى أعرج، الرئيس التنفيذي لمعهد دراسات الترجمة: “يواصل معهد الابتكار التكنولوجي دفع حدود التكنولوجيا من خلال سلسلة فالكون من نماذج الذكاء الاصطناعي”.

وأضافت: “يمثل فالكون مامبا 7 ب، عملاً رائدًا حقيقيًا ويمهد الطريق لابتكارات الذكاء الاصطناعي المستقبلية التي من شأنها تعزيز القدرات البشرية وتحسين الحياة.

وتتميز نماذج لغة الفضاء State Space بأداء فائق في فهم المواقف المعقدة التي تتطور بمرور الوقت، وتختلف عن النماذج اللغة الأخرى في أنها لا تتطلب ذاكرة إضافية لاستيعاب مثل هذه الأجزاء الكبيرة من المعلومات.

ما هي نماذج هندسة المحولات؟

تعتبر النماذج المعتمدة على هندسة المحولات فعالة جدًا في تذكر واستخدام المعلومات التي عالجتها مسبقًا بالتسلسل، وهذا يجعلهم جيدين جدًا في مهام مثل إنشاء المحتوى، ولكن نظرًا لأنهم يقارنون كل كلمة بكل كلمة أخرى، فإن هذا يتطلب قوة حسابية كبيرة.

اقرأ أيضًا.. إطلاق أول متجر يعمل بالذكاء الاصطناعي في الإمارات

وتساعد هذه النماذج في العثور على تطبيقات في مجالات مختلفة مثل مهام التقدير والتنبؤ والتحكم. وعلى غرار نماذج بنية المحولات، فإنها تتفوق أيضًا في مهام معالجة اللغة الطبيعية ويمكن تطبيقها على الترجمة الآلية، وتلخيص النص، ورؤية الكمبيوتر، ومعالجة الصوت.